Cảm biến cho hệ thống phát hiện bánh mài

Bài báo đề cập đến việc thiết kế và triển khai mạng lưới thần kinh và hệ thống dựa trên logic mờ kết hợp đầu ra của một số cảm biến để theo dõi tình trạng bánh mài. Có thể giả định rằng trong trường hợp các quá trình mài, trạng thái của quá trình trong một khoảng thời gian sử dụng của bánh mài chỉ là một hàm số của những thay đổi về khả năng cắt của bánh mài. Đây là lý do tại sao việc giám sát tình trạng bánh xe đóng một vai trò quan trọng trong bất kỳ hệ thống giám sát tự động nào cho quá trình mài.

Việc giám sát tình trạng bánh mài thành công phụ thuộc rất lớn vào các cảm biến mạnh mẽ và đáng tin cậy được sử dụng cho mục đích này. Trong trường hợp không có người vận hành, các cảm biến phải có khả năng nhận dạng quá trình. những bất thường và đưa ra hành động khắc phục. Có nhiều tín hiệu khác nhau tương quan với tình trạng của quá trình và chúng là chủ đề của các kỹ thuật cảm biến và xử lý khác nhau. Mỗi tín hiệu này có thể cung cấp một tính năng liên quan đến hiện tượng quan tâm mặc dù có độ tin cậy khác nhau. Vì vậy, để thu thập lượng thông tin tối đa về trạng thái của một quá trình từ một số cảm biến khác nhau là giải pháp tốt nhất. Để giới thiệu một ý tưởng như vậy nhằm thực hành một hệ thống cảm biến thông minh bao gồm các chiến lược cho phản ứng tổng hợp cảm biến, cần phải triển khai.

Trong nghiên cứu này, một hệ thống giám sát với nhiều cảm biến được đề xuất và hiệu suất của nó được đánh giá bằng thực nghiệm. Hệ thống này bao gồm các phép đo độ rung, phát xạ âm thanh và lực mài. Chúng tạo ra các tín hiệu hữu ích để theo dõi độ mòn của bánh mài nhưng phải chọn cấu hình tốt nhất của tín hiệu và phương pháp xử lý tín hiệu.

Nó được thực hiện bởi một mạng lưới thần kinh lan truyền ngược lại. Sau quy trình điều chỉnh mạng, người ta xác định rằng số lượng tính năng thông tin nhỏ hơn nhiều so với bộ tính năng được sử dụng ban đầu. Mạng lưới thần kinh tương tự cũng có thể được áp dụng trong quy trình ra quyết định vì đồng thời, nó có thể mô hình hóa độ mòn của bánh mài. Ngoài ra, hệ thống quyết định logic mờ dựa trên mạng thần kinh để tích hợp cảm biến trong giám sát tình trạng bánh mài cũng được thảo luận.

Để đánh giá các quy trình đề xuất, dữ liệu được thu thập trong khi mài với nhiều thông số cắt đã được sử dụng. Bánh mài còn mới, bị mòn và bị mòn một phần được quan sát thấy trong quá trình thí nghiệm. Đối với mỗi tín hiệu đo, một số đặc điểm thống kê và phổ được tính toán và sử dụng làm đầu vào cho quy trình lựa chọn và phân loại dữ liệu.